传送门：
＃ 官方网站 及 下载地址https://www.mongodb.com/download-center/enterprise/releases # 之前简单学习的笔记 http://www.cnblogs.com/CyLee/p/5886009.html # window 下推荐使用 scoop 来安装 mongoDB scoop install mongodb
快速入门使用：
１、手动新建db文件夹，路径c:\data\db
2、进入mongodb/bin目录，或者将其加入到 Path 环境变量中，使用如下命令启动服务:
mongod --dbpath=c:\data\db
3、在 bin 目录下找到 mongo.exe 打开，即可开始 mongo 旅程
4、测试代码
# 显示所有数据库的名字show dbs
配置进阶：
默认window下安装的Mongodb环境是没有配置文件的。我们可以自定义，将上述的dbpath、Port等信息统一管理。这是强烈推荐的做法
在任意一个地方新建 mongodb.conf 文件。放入如下信息：
# 数据库路径dbpath=C:\data\db # 启用日志文件，默认启用journal=true # 日志输出文件路径logpath=C:\data\log# 错误日志采用追加模式，配置这个选项后mongodb的日志会追加到现有的日志文件，而不是从新创建一个新文件logappend=true# 这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息，若需要调试使用请设置为falsequiet=true # 端口号 默认为27017port=27017
启动方式：mongod --config ./mongodb.conf
一些概念补充、深坑记录、碎片化知识点：
1、Mongodb 中集合的概念非常重要，可以理解为关系型数据库中表的概念。这样理解是有利于我们学习的。
在传统的SQL数据库中，需要做的第一件事是创建一个真正的数据库；
不过，在MongoDB中并不需要这么做，因为它将在第一次存储数据时自动创建数据库和集合1、创建数据库 library
use library
在MongoDB shell 中输入 db 即可查看当前正在使用的数据库
2、插入数据
/** * @desc - 必须遵守的规则 * $字符不能是键名的第一个字符。 如$tag * 圆点"."不能出现在键名中。 如ta.gs * 尽量不要用_id作为键 * 空字符串不能作为键名 * 不要使用保留字符串作为集合名，如system, null 等敏感词汇 */ # 先创建临时变量 document = ({ "Type": "Book", "Title": "Mongodb从入门到入院", "ISBN":"978-1-4302-5821-6", "Publisher": "Aperss", "Author":["Houws","Eelco","Membrey","Tim"]}) # 然后再插入db.media.insert( document ) # 也可以直接插入db.media.insert({ "Type": "CD", "Title": "Nevermind", "Tracklist": [ { "Track": "1", "Title": "Smells Like Teen Spirit", "Length": "5: 02" }, { "Track": "2", "Title": "In Bloom", "Length": "4:15" } ]})# 多插入几条测试数据db.media.insert({ "Type":"CD", "Artist":"Nirvana", "Title":"Nevermind"})
3、查询数据
# 查看当前数据库的所有集合 show collections # 全查media.find() # 查看数量 db.users.find().size()# 按条件查db.media.find({"Artist": "Nirvana"})# 按条件查指定字段，结果将按升序显示。升序排序将基于文档的插入顺序db.media.find({"Artist": "Nirvana"}, {Title: 1}) # 使用点号查询，对于复杂的文档结构很常用 db.media.find({"Tracklist.Title":"In Bloom"}) # 数组查询并不需要补全。只需要其中一个即可 db.media.find({"Author":"Eelco"}) # sort()进行排序 db.media.find().sort({Title: 1}) # limit(10) 查询前10个 db.media.find().limit(10) # 跳过前20个 db.media.find().skip(20) # 使用findOne()来搜索单一数据，他的使用方式和find()一致 db.media.findOne({Type:"Book"})
固定集合、自然顺序和$natural
1、创建固定集合
固定集合和标准集合对比：
-大小固定，一旦集合超出设置的大小，最老的数据（栈头）将被删除，最新的数据将会加入到末端（栈尾）。保证了数据的顺序。
- 需要手动创建
- 集合的大小不能改变，除非删除重建
- 不仅可以设置大小，还可以设置文档的数量，文档数量的执行判断限制权限，要比判断大小高。
# 创建一个名为 audit 的固定集合，它的大小不能超过 20480 大小 db.createCollection("audit", {capped:true, size:20480}) # 创建一个名为 audit100 的固定集合, 文档数量不得超过 100 并且 它的大小不能超过 20480 大小 db.createCollection("audit100", {capped: true, size:20480, max:100}) # 固定集合倒序查询必须使用$natural db.audit.find().sort({$natural: -1}).limit(10) # 查看集合 db.audit100.validate(true)
聚合命令
1、使用 count 返回文档数量
db.media.count() db.media.find({Type:"Book"}).count()
2、使用 distinct() 函数返回唯一值
db.media.distinct("Title")
3、使用 group(key, initial, reduce) 将结果分组
函数group()目前在分片环境中无法正常工作。 因此，在这种环境中应该使用mapreduce()
另外，在group()函数输出的结果中包含的健不能超过10000个，否则会抛出异常。这样的情况也可以通过apreduce()来处理group()函数将接受3个参数：key、initial 和 reduce.
- key: 指定希望使用哪个键对结果进行分组。例如，希望通过Title 对结果进行分组。- initial: 允许为每个已分组的结果提供基数（元素开始统计的起始基数）。- reduce： 接受两个参数：正在遍历的当前文档 和 聚集计数对象。
4、大小比较
$gt：大于 $gte：大于等于 $lt：小于 $lte：小于等于
# 大于 db.media.find({Released: {$gt: 2000} }) # 范围 db.media.find({Released: {$gte: 1990, $lt: 2010}})
5、$ne 除了指定条件以外的所有文档，下例中找出所有作者不是Eelco的图书
db.media.find({Type:"Book", Author: {$ne: "Eelco"}})
6、数组匹配 $in， 如果需要完全匹配，则使用$all
db.media.find({Released: {$in: [1999, 2008, 2009]}}) 还有$nin , 既查找不存在数组中的值，这里不演示了
7、多个表达式 $or
# 任意一个表达式满足 db.media.find({$or: [{Title: "Toy Story 3"}, { "ISBN": "987-1-4302-3051-9"}]}) # 必须先通过第一个表达式 db.media.find({Type:"DVD", $or: [{Title: "Toy Story 3"}, {ISBN: "987-1-4302-3051-9"}]})
8、使用$slice获取文档
操作符$slice结合了$limit() 和 $skip() 的功能。
# 取出前3个db.media.find({Title: "Matrix, the"}, {Cast: {$slice: 3}})# 取出最后3个db.media.find({Title: "Matrix, the"}, {Cast: {$slice: -3}})# 从第三个开始，取出3个db.media.find({Title: "Matrix, the"}, {Cast: {$slice: [2, 3]}})# 忽略最后5个，限制输出4个db.media.find({Title: "Matrix, the"}, {Cast: {$slice: [-5, 4]}})
9、探索求余 / 奇偶数
# 找出所有Released字段为偶数的文档db.media.find({Released: {$mod: [2, 0]}})# 找出所有Released字段为奇数的文档db.media.find({Released: {$mod: [2, 0]}})
10、$size 通过过滤 数组长度 来搜索文档，如下例子，找出含两首歌曲的CD
db.media.find({Tracklist: {$size: 2}})
11、$exists 特定字段存在的情况下才返回文档， 如下例子，找出没有作者的CD
db.media.find({Author: {$exists: false}})
12、根据BSON类型来判断
# 找出Tracklist为内嵌类型（Object）的文档db.media.find({Tracklist: {$type: 3}})
13、使用javascript语法查询。特色是非常灵活非常js，缺点是比源生慢一点
# 直接查询 db.media.find("this.Released < 1995") # 定义函数 + 使用函数查询 f = function () {return this.Released < 1995} db.media.find(f)
更新数据
1、使用update()
它接受三个参数：1、查询条件 2、更新数据 3、可选项（upsert 和 multi）
upsert : 如果数据不存在则插入，如果存在就更新
multi： 默认只更新第一个文档。为true时更新所有文档
$set 操作符将某个字段设置为指定值
db.media.update({Title: "Matrix, the"}, {$set: {Type: "DVD", Title: "Matrix,The", Released: 1999, Genre: "Action"}},{upsert: true, multi: true}) 也可以用 save() 来实现upsert() . 它的用法和uodate() 很相似，区别仅仅在于省略第三个可选项参数
db.media.update({Title: "Matrix, the"}, {Type: "DVD", Title: "Matrix,The", Released: 1999, Genre: "Action"})
2、使用 $inc 快速增值或者减值
db.media.update({Title: "Toy Story 3"}, {$inc: {Released: 4}})db.media.update({Title: "Toy Story 3"}, {$inc: {Released: -4}})
3、删除字段
# 删除了 Released 字段 db.media.update({Title: "Toy Story 3"}, {$unset: {Released: 1}})
4、remove() 删除数据
# 删除所有数据 db.users.remove({}) # 按条件删除db.documents.remove({ "a": 1})# 使用javascript删除db.documents.remove("this.a < 4")
5、添加字段与值
db.media.update({Title: "Toy Story 3"}, {$push: { "Author": "Lee"}})